Cada dia hay mas noticias de empresas tratando de adoptar la IA generativa, asi como hace algunos años, empresas cambiando todo por agentes de chat, incluso aquellas compañias que no son de atencion al cliente.
Es interesante, o bastante esclarecedor el hecho de que los lideres intentan agregar IA a todo lo posible, pensando que quiza, mejore el rendimiento.
No se si porque la IA es mas barata, o porque saben que su organizacion es asi de inutil. Son bancos cuyos asesores crediticios ofrecen tasas mas altas de interes en una recompra de deuda. Ese nivel de inutilidad.
Obviamente si estas en ese espectro, en esa area de la competencia, es natural pensar que la IA va a ser tu solucion. La IA ya viene aprendida, ya puede resolver algunos problemas. Problemas basicos que podria resolver un niño de primaria pero sin los gritos.
Y esta solo el aspecto economico, el otro
Espectro, ese espectro donde los jefes estan tan alejados de la realidad y metidos en su propio asterisco, que creen que el trabajo de sus empleados competentes es reemplazable. Lo hacen y todo va de mal a peor.
Supongo que en el segundo lote estan los creadores de contenido, si tu contenido es tan trivial y sin vida, que es solo para optimizar SEO, la IA generativa te va a ahorrar mucho dinero, y es una fuente, “Infinita” de contenido sin valor.
Poco puede servir a una IA generativa a un lugar de reportajes periodisticos. A explicar los hechos de la realidad. A hablar con las personas y resolver problemas o tener empatia.
¿Pero a sitios que reescriben? Para sitios que recocinan articulos es perfecta.
Entonces llegamos al IA First, que es la ambicion coorporativa indicando que antes de contratar a alguien mas, debes ver de cubrirlo con IA generativa, con un Agente.
Simplemente podrias cubrirlo con una lista de pasos ordenados.
Y esos pasos ordenados da igual si van a una IA o a una persona.
¿Pero una persona va a ser mas lento?
Bien, es algo de Fe, hace unos dias hice un experimento, tome varias paginas de un cuaderno con datos de ventas. Yo normalmente
-Copio todo a un excel
-Agrego categorias por productos
-Creo una tabla dinamica, y saco resultados
Me tomare por cada pagina al menos unos 30 registros, un maximo de 5 minutos en mi dispositivo movil en hacer todo.
Me dije a mi mismo, voy a intentar hacerlo con IA sin mucho contexto, Y Los pasos fueron.
-Tomar fotos de buena resolucion
-Cargarlas al ChatGPT en este caso, explicarle cuales eran las columnas y filas, decirle el tipo de archivo que queria, y como sumarizar. Y los calculos de mi tabla dinamica que queria manualmente.
-Tome el resultado. Y lo revise
Increiblemente estos fueron los resultados
-Los totales, y calculos, milagrosamente eran los mismos. Digo milagrosamente porque chatgpt no sabe sumar, mientras veia la pantalla vi algunos scripts de python escribirse y borrarse.
-Las etiquetas y los nombres de las ventas, eran bastante inexactos, el 45% estaban mal escritos y el 70% estaba mal categorizado.
-Todo el proceso me tomo unos 3 minutos.
-Corregir todas las etiquetas me tomo unos 5 minutos.
Entonces en un caso de vida real, es un poco como un nuevo colaborador. Tengo que explicar todo el contexto con ejemplos, esperar el resultado, y luego corregirlo.
La diferencia es que a diferencia de un nuevo trabajador, la IA nunca se va a poder hacer responsable y yo no confiaria en sus resultados, solo es lo que es, mientras que la persona se puede adueñar, y mejorar el trabajo.
Entonces, buena suerte compañias IA First buscando nuevamente empleados cuando explote la burbuja. De esta tecnologia nicho sin modelo de negocio, solo inversion para quemar.